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数据收集对所有数据系统都至关重要。大数据的采集方式包括线下采集、实时采集、互联网采集和其他数据采集方式。 大数据的采集方式是什么？ 1.离线收集: 工具:ETL。在数据仓库的背景下，ETL基本上是数据收集的代表，包括数据提取、转换和加载。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景。数据治理，比如非法数据监控过滤、格式转换和数据标准化、数据替换、数据完整性等等。 太原有名气的计算机大数据工程师培训前十机构【三点共圆】 2.实时采集: 工具:水槽/卡夫卡。实时采集主要用于考虑流处理的业务场景，例如，用于记录数据源的各种操作活动，如网络监控的流量管理、金融应用的股票核算等和web服务器记录的用户访问行为。在流处理场景下，数据采集将成为Kafka的消费者，就像一个大坝，拦截连续的上游数据，然后根据业务场景进行对应。处理(如去重、去噪、中间计算等。)，然后写入相应的数据存储器。三点共圆:太原有名气的计算机大数据工程师培训前十机构 这个过程类似于传统的ETL，但它是一种流处理方法，而不是定时的批处理作业。这些工具都采用分布式体系结构，能够满足每秒数百MB的测井数据采集和传输需求。如果想了解更多关于计算机前端和软件开发设计课程信息欢迎来问三点共圆在线老师。。。
